Statistik (SL)

B13.1 1 SL Statistik.pdf

Seminarplan


B13.1 Statistik SWS 1-2.pdf

1. Einführung

7.10.2019

B13.1 Statistik SWS 3-4.pdf

2. Statistik – Einführung

14.10.2019

B13.1 Statistik SWS 5-6.pdf

3. Eindimensionale Darstellung qualitativer Merkmale

Absolute, relative Häufigkeit

Modus (Mittelwert)

Median (Zentralwert)

Median (Zentralwert) über Häufigkeitstabelle

B13.1 Statistik SWS 7-8.pdf

4. Bivariate Darstellung kategorialer Merkmale

28.10.2019, 4.11.2019

Jupyter Notebook (Python)

Chi Quadrat Unabhängigkeitstest 1

Chi Quadrat Unabhängigkeitstest 2

Abhängigkeit und Kontingenzkoeffizient

Chi-Quadrat Unabhängigkeitstest

B13.1 Statistik SWS 9-10.pdf

5. Eindimensionale Darstellung quantitativer Merkmale

4.11.2019, 11.11.2019

Jupyter Notebook (Python)

Korrelationskoeffizient, linearer Zusammenhang

Lineare Regression, Sxx, Sxy, Syy

Regressionsgeraden, lineare Regression

Einfache Lineare Regression Basics

Kovarianz und Korrelation

Korrelationskoeffizient

Regressionsanalyse

Deriving the least squares estimators

B13.1 Statistik SWS 11-12.pdf

6. Bivariate Darstellung quantitativer Merkmale

B13.1 Statistik SWS 13-14.pdf

7. Grundlagen der induktiven Statistik: Zufall, Zufallsverteilung, Kennwerte zufälliger Stichproben

B13.1 Statistik SWS 15-16.pdf

8. Testen von Hypothesen über Unterschiede und Zusammenhänge

Statistik (PCÜ)

B13.1 1 PCU Statistik.pdf

Seminarplan


B13.1 1 PCU 01 SPSS Statistics.pdf

1. SPSS Statistics

14.10.2019, 21.10.2019

B13.1 1 PCU 02 SPSS Daten-Management.pdf

2. SPSS Daten-Management

Ressourcen SPSS

Machen Sie sich mit den SPSS Produktmerkmalen vertraut


Sehen Sie sich hier weitere hilfreiche Ressourcen an.

Data sources
Data Preparation
Output and visualization
Data analysis
B13.1 1 PCU 03 SPSS Descriptive Statistics.pdf

3. SPSS Descriptive Startistik

Python Installieren

Jupyter Notebook

Python Variablen

Python Bibliotheken

B13.1 1 PCU 06:07 Darstellung quantitativer Merkmale.pdf
B13.1 Referat Marktforschungsstudie.pdf

Referat Marktforschungsstudie

Wählen Sie eine Marktforschungsstudie aus (sie muß frei zugänglich sein) und stellen Sie diese in einer Präsentation (20min) vor. Im Anschluss stellen Sie sich Fragen aus dem Publikum (10 min).

Setzen Sie sich kritisch mit der Studie auseinander und beurteilen Sie die diese in Bezug auf Formulierung der Untersuchungsziele, Eignung des methodischen Zugangs, Eignung der theoretischen Grundlagen der Evaluation, interne und externe Validität, Eignung der Messvalidität, Qualität der Datenauswertung, Qualität der Ergebnisinterpretation und das Bestehen möglicher Interessenkonflikte. Orientieren Sie sich dabei am NZK-Evidenzindex.

Die Vorträge finden in der Übung/Vorlesung am 27.1.2020, 8:00 - 13:45 statt. Anmeldung ist verbindlich (FCFS) und endet am 15.11.2019. Die Bewertung geht zu 50% in die Klausurbewertung ein.

1. Prüfung

20.01.2020

12:15 - 13:45 Uhr, Raumanfrage für G002 läuft

Hilfsmittel:

  • Taschenrechner (ohne Kommunikationsfunktion)
  • Formelsammlung

2. Prüfung

30.03.2020

12:15 - 13:45 Uhr, WH C 449